OnDevice OCR Pro

Intégration d’Ollama

Renommer PDF et factures sur Mac
automatiquement avec une IA locale

Nommez automatiquement documents et factures grâce à une IA locale – hors ligne et dans le respect de votre vie privée.

Introduction

Lorsque vous archivez vos factures, justificatifs et autres documents personnels après la reconnaissance de texte (OCR), ils portent souvent des noms comme Scan_001 et ainsi de suite. Des noms de fichiers parlants étant presque aussi importants que des PDF recherchables, ce tutoriel vous montre comment créer en quelques minutes vos propres modèles de nommage avec l’app open source gratuite Ollama et OnDevice OCR Pro, afin que vos numérisations reçoivent aussitôt un nom adapté après la reconnaissance de texte.

Vous pouvez également télécharger OnDevice OCR Pro gratuitement et le tester sans restriction, avec un filigrane.

Au lieu de « Scan_001 » : voici comment l’IA locale nomme automatiquement vos documents. Bien que les captures d’écran soient en anglais, l’app est entièrement disponible en français.

Pour illustrer le nommage avec Ollama, nous utilisons dans cet exemple ce relevé annuel fictif.

Étape 1 : installer Ollama

  1. Téléchargez Ollama depuis le site officiel ollama.com et faites glisser l’app dans votre dossier Applications. (Téléchargement direct)
  1. Ouvrez Ollama et lancez la configuration en cliquant sur « Continue ».
  1. Cliquez sur « No thanks, I’ll use Ollama locally » afin que, comme nous vous le recommandons, vos documents personnels soient traités uniquement en local sur votre Mac.

    En vous connectant à un compte, vous pouvez accéder, en plus des modèles d’IA locaux, à des modèles cloud tels que gpt-oss et d’autres. Si vous choisissez malgré tout d’utiliser des modèles cloud, ne retenez que des fournisseurs de confiance et ne traitez aucun document personnel sensible.

  1. Ouvrez l’app « Terminal » sur votre Mac.
  2. Pour télécharger votre premier modèle d’IA local pour le nommage automatique des fichiers, saisissez la commande ollama pull gemma4:12b dans Terminal et appuyez sur la touche Retour. Ollama télécharge alors le modèle sur votre Mac.

    « gemma4:12b » n’est qu’un modèle parmi d’autres. Vous pouvez bien sûr saisir un autre nom de modèle.

  1. Dès que le téléchargement est terminé et que « success » s’affiche, le modèle d’IA est prêt à l’emploi.

Étape 2 : configurer OnDevice OCR Pro

  1. Téléchargez gratuitement notre app sur l’App Store ou sur notre site web, puis installez-la.
  2. Ouvrez OnDevice OCR Pro et cliquez sur « Réglages » → « Intégration » en haut à droite.
  1. Dans la section Ollama, cliquez sur « Connecter ».

    Vérifiez qu’Ollama est toujours ouvert : l’icône en forme de lama dans la barre des menus, en haut de l’écran, vous l’indique.

  2. Cliquez maintenant sur « Fermer » en bas, puis faites glisser dans la fenêtre de l’app le document pour lequel vous souhaitez créer un modèle de nommage.
  1. Cliquez sur « Nommer le fichier » → « Nouveau modèle… ».
  1. Supprimez maintenant l’élément « Nom d’origine » en cliquant sur le « x ».

    L’aperçu vous montre en temps réel, à partir du document sélectionné, comment seront nommés les futurs documents que vous traiterez avec ce modèle.

  1. Cliquez maintenant sur « Rechercher une zone dans le document… ».

    Dans ce guide, nous nous concentrons sur l’analyse par IA locale et laissons de côté les autres fonctions.

  1. Sous « Méthode », choisissez le modèle téléchargé précédemment, « gemma4:12b », puis, à droite de « Utilise », cliquez sur « Texte + image ».

    Si Apple Intelligence est disponible et activée sur votre Mac, elle apparaît également dans la liste des modèles d’IA disponibles.

    Lorsque « Texte + image » est sélectionné, l’IA reçoit non seulement le texte reconnu, mais voit aussi cette partie du document.

  1. Commencez par extraire la date. Pour cela, zoomez légèrement sur le document avec la molette de la souris ou le trackpad, puis cliquez et faites glisser pour tracer une zone dans le coin supérieur droit du document, là où se trouve la date.
  2. Dans le champ « Instruction », donnez maintenant au modèle d’IA le « prompt » qui permet d’extraire la date : saisissez « Renvoie uniquement la date de la facture », puis cliquez sur « Évaluer maintenant ».
  3. Sous « Trouvé », vous voyez immédiatement si l’IA a correctement exécuté votre prompt. Si c’est le cas, donnez un nom à cet élément et cliquez sur « Terminé ».
  1. Le premier élément, « Date de facture », est maintenant créé. L’aperçu du nom de fichier vous montre déjà le futur nom de ce fichier.
  2. Cliquez maintenant d’abord sur l’élément « + Espace », puis de nouveau sur l’élément « Rechercher une zone dans le document… » pour extraire les autres valeurs.
  1. Choisissez de nouveau « Méthode » → « gemma4:12b » et tracez une nouvelle fois une zone sur le document avec la souris.
  2. Cette fois, saisissez « Renvoie uniquement le nom de l’entreprise expéditrice » comme instruction. Indiquez « Expéditeur » comme nom, puis cliquez de nouveau sur « Terminé ».
  1. L’aperçu contient désormais la date de facture et l’expéditeur.
  1. Pour finir, saisissez le prompt « Renvoie uniquement le type de document et l’année », puis donnez un nom au modèle.
  1. Cliquez sur « Enregistrer » et sélectionnez le nouveau modèle dans la fenêtre des modèles.
  1. Pour terminer, vous pouvez lancer la reconnaissance de texte avec ce modèle de nommage sur des documents similaires, afin de vérifier qu’il fonctionne aussi en pratique sur d’autres documents.

Terminé

Nommer automatiquement des documents avec Ollama et OnDevice OCR Pro, c’est aussi simple que cela. Prochaine étape : créer des règles. Lorsque la reconnaissance de texte détecte certains mots dans un document, celui-ci est aussitôt nommé avec le modèle correspondant – et classé immédiatement dans le dossier de votre choix. → Les factures ne sont pas seulement nommées comme des factures, elles sont aussi enregistrées directement dans votre dossier Factures.

Vous pouvez utiliser la fonction de nommage et de classement partout : dans les Raccourcis d’Apple, dans la fenêtre de traitement, via l’intégration au Finder et dans le dossier surveillé, où les nouveaux fichiers sont traités en arrière-plan dès leur arrivée.

Envie de tester ? Téléchargez OnDevice OCR Pro gratuitement et essayez sans engagement cette fonction et bien d’autres.

FAQ

Questions fréquentes sur le nommage par IA locale

Mes documents restent-ils vraiment sur mon Mac ?

Oui. Ollama et le modèle d’IA fonctionnent entièrement en local ; l’IA analyse le document directement sur votre Mac. En revanche, si vous vous connectez à Ollama et choisissez délibérément un modèle cloud, des données sont transmises à ce fournisseur.

Quel modèle d’IA utiliser ?

gemma4:12b est un bon point de départ pour les factures et les courriers. Des modèles plus petits comme gemma4:4b répondent plus vite et demandent moins de mémoire, mais font davantage d’erreurs sur les requêtes difficiles. Comme le domaine évolue très vite et que de nouveaux modèles sortent chaque semaine, il vaut toujours la peine de se renseigner sur l’offre actuelle.

Combien de temps prend le nommage d’un document ?

Sur un Mac récent équipé d’une puce Apple, comptez environ 5 à 10 secondes par élément ; un nom de fichier composé de trois éléments est donc prêt en une demi-minute environ. La première requête prend généralement plus de temps, car le modèle doit d’abord être chargé en mémoire. Ces chiffres sont des moyennes et peuvent varier fortement selon la puissance de votre Mac et la taille du modèle. Commencez par de petits modèles pour découvrir les capacités de votre système.

Puis-je utiliser uniquement Apple Intelligence à la place d’Ollama ?

Oui. Si Apple Intelligence est disponible et activée sur votre Mac, elle apparaît directement dans la sélection des modèles et s’utilise exactement comme les autres modèles d’IA locaux auxquels vous accédez via Ollama. Pour Apple Intelligence, nous recommandons toutefois macOS 27 ou une version ultérieure, car ses modèles AFM 3 Core et AFM 3 Core Advanced sont non seulement bien plus performants qu’auparavant, mais savent aussi interpréter les images. Pour l’analyse de mises en page, c’est un avantage décisif.

Est-ce que cela fonctionne aussi avec des numérisations peu lisibles ou de l’écriture manuscrite ?

Avec l’option « Texte + image », l’IA voit elle-même la zone sélectionnée, et pas seulement le texte reconnu. Cela l’aide à interpréter les numérisations pâles et les tampons. Compte tenu du grand nombre de facteurs en jeu (police, qualité, taille du modèle d’IA), il est toutefois impossible de donner ici une réponse générale fiable.

Le nommage peut-il s’appliquer automatiquement à toutes les nouvelles numérisations ?

Oui. Grâce aux règles, OnDevice OCR Pro choisit lui-même le modèle adapté en fonction des mots reconnus dans le document. Si, par exemple, « contrat d’électricité » ou « facture » figure dans la numérisation, le bon modèle est sélectionné aussitôt. Si vous les combinez avec un dossier surveillé, les nouveaux PDF et fichiers sont automatiquement reconnus, nommés et classés en arrière-plan – et il en va de même via l’intégration au Finder et les Raccourcis d’Apple.

Les questions générales sur le prix, les langues, les fonctionnalités et la configuration requise sont traitées dans la FAQ de la page d’accueil.

Rendez vos documents recherchables – dès aujourd’hui.

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Nécessite macOS 14.6 ou une version ultérieure.