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Si vous numérisez beaucoup de documents, vous savez que la reconnaissance de texte n’est qu’une partie du travail.
Vous pouvez télécharger gratuitement OnDevice OCR Pro sur le Mac App Store et tester toutes les fonctionnalités. La seule restriction : un filigrane sur les fichiers générés.
La partie la plus laborieuse est souvent le nommage des fichiers qui vient ensuite. Nous vous montrons comment nommer vos documents simplement et selon vos propres besoins avec OnDevice OCR Pro – de la simple numérotation à l’extraction automatique de valeurs telles que les numéros de facture, les références de dossier et les numéros de bien, jusqu’au nommage d’après des informations complexes comme l’expéditeur, le destinataire ou le nom de l’entreprise grâce à une IA locale.
Et tout cela dans le respect de la protection des données. OnDevice OCR Pro fonctionne entièrement en local, sans aucun transfert de données.
Il existe plusieurs façons de lire des valeurs dans le document
Voici comment nommer automatiquement des PDF d’après leur contenu et les classer directement dans le bon dossier.
- Suggestions du document → OnDevice OCR Pro peut analyser vos documents et vous proposer des valeurs qui en sont extraites pour le futur nom de fichier (voir l’image à droite).
- Valeur du document → Vous pouvez rechercher vos propres termes, comme une référence de dossier ou un numéro de bien, dans les documents et en extraire les valeurs. Si un terme est trouvé, la valeur correspondante (p. ex. le numéro de bien concerné) est lue automatiquement et devient une partie du futur nom de fichier.
- Rechercher une zone dans le document → Pour les cas les plus difficiles, dans des documents aux mises en page complexes, vous pouvez faire lire des zones par des modèles d’IA locaux tels qu’Apple Intelligence.
Questions fréquentes sur le nommage automatique
OnDevice OCR Pro peut-il nommer automatiquement les PDF scannés ?
Oui, à partir de valeurs que vous définissez vous-même et qui figurent dans les documents, comme la date, le numéro de facture, la référence de dossier, le numéro de bien, etc. Pour des noms de fichier complexes avec destinataire, objet ou expéditeur, vous pouvez aussi intégrer à l’app des modèles d’IA (locaux) tels qu’Apple Intelligence, Gemma 4 ou Qwen via l’interface Ollama.
Quelles valeurs peuvent être utilisées pour le nom de fichier ?
Les dates reconnues, les numéros qui suivent un terme (facture n°, numéro de client, numéro de bien), vos propres termes de recherche, des textes fixes, un numéro séquentiel et, avec Apple Intelligence et d’autres modèles d’IA locaux, également l’expéditeur, le destinataire, le nom de l’entreprise, etc.
Cela fonctionne-t-il aussi avec des factures aux mises en page différentes ?
Oui, grâce aux termes de recherche plutôt qu’à des positions fixes. Pour les mises en page difficiles, il est possible de faire lire une zone du document par une IA locale. Un modèle de nommage propre à chaque type de document peut être créé. Grâce aux règles, le modèle approprié peut être sélectionné immédiatement d’après le texte reconnu.
Que se passe-t-il si une valeur n’est pas trouvée dans le document ?
Le fichier est tout de même traité. L’élément manquant est omis dans le nom de fichier, les autres éléments restent. S’il ne reste rien, le fichier conserve son nom d’origine. L’app signale quelle information n’a pas pu être lue.
Mes documents sont-ils envoyés pour cela à une IA dans le cloud ?
Non, tout s’exécute en local sur le Mac, y compris Apple Intelligence et Ollama. Si vous utilisez Ollama, il vous appartient toutefois de ne sélectionner que des modèles locaux pour le nommage.
Puis-je aussi faire classer en même temps les documents dans les dossiers appropriés ?
Oui, avec des règles, les documents peuvent être enregistrés dans des dossiers que vous définissez, selon le contenu reconnu.
Les questions générales sur le prix, la licence, les langues et la configuration requise sont traitées dans la FAQ de la page d’accueil.
Nommez vos documents automatiquement – avec OnDevice OCR Pro.
Compatible avec macOS 14.6 et versions ultérieures.