Handleidingen
Als je veel documenten scant, weet je dat de tekstherkenning maar een deel van het werk is.
Je kunt OnDevice OCR Pro gratis downloaden in de Mac App Store en alle functies testen. De uitvoerbestanden bevatten daarbij alleen een watermerk.
Het bewerkelijkere deel is vaak de naamgeving daarna. We laten je zien hoe je met OnDevice OCR Pro documenten eenvoudig en op maat naar je eigen wensen een naam geeft: van simpele nummering, via het automatisch uitlezen van waarden zoals factuurnummers, dossiernummers en objectnummers, tot naamgeving met complexe begrippen zoals afzenders, ontvangers en bedrijfsnamen met behulp van lokale AI.
En dat allemaal met respect voor je privacy. OnDevice OCR Pro werkt volledig lokaal, zonder gegevensoverdracht.
Er zijn meerdere manieren om waarden uit het document te lezen
Zo geef je pdf’s automatisch een naam op basis van hun inhoud en zet je ze direct in de juiste map.
- Suggesties uit het document → OnDevice OCR Pro kan je documenten analyseren en je waarden daaruit voorstellen voor de latere bestandsnaam. (zie de afbeelding rechts)
- Waarde uit het document → Je kunt in de documenten zoeken naar eigen begrippen, zoals een dossiernummer of objectnummer, en de bijbehorende waarden uitlezen. Wordt een begrip gevonden, dan wordt de bijbehorende waarde (bijv. het individuele objectnummer) automatisch uitgelezen en onderdeel van de latere bestandsnaam.
- Gebied in het document zoeken → Voor de lastigste gevallen in complexe lay-outs kun je gebieden laten uitlezen door lokale AI-modellen zoals Apple Intelligence.
Veelgestelde vragen over automatische naamgeving
Kan OnDevice OCR Pro gescande pdf’s automatisch een naam geven?
Ja, op basis van waarden die je zelf vastlegt en die in de documenten voorkomen, zoals datum, factuurnummer, dossiernummer, objectnummer enz. Voor complexe bestandsnamen met ontvanger, onderwerp of afzender kun je hiervoor ook (lokale) AI-modellen zoals Apple Intelligence, Gemma 4 en Qwen via de Ollama-koppeling in de app integreren.
Welke waarden kunnen voor de bestandsnaam worden gebruikt?
Herkende datums, nummers achter een begrip (factuurnummer, klantnummer, objectnummer), eigen zoektermen, vaste teksten, een volgnummer en – met Apple Intelligence en andere lokale AI-modellen – ook afzender, ontvanger, bedrijfsnaam enz.
Werkt dit ook bij verschillende factuurlay-outs?
Ja, via zoektermen in plaats van vaste posities. Voor lastige lay-outs is er het uitlezen van een gebied met lokale AI. Per documenttype kan een eigen, individueel sjabloon worden gemaakt. Met regels kan op basis van de herkende tekst meteen het passende sjabloon worden gekozen.
Wat gebeurt er als een waarde niet in het document wordt gevonden?
Het bestand wordt toch verwerkt. Het ontbrekende onderdeel vervalt in de bestandsnaam, de overige onderdelen blijven staan. Blijft er niets over, dan behoudt het bestand zijn oorspronkelijke naam. De app toont een melding waarin staat welke waarde niet kon worden gelezen.
Worden mijn documenten hiervoor naar een cloud-AI gestuurd?
Nee, alles draait lokaal op de Mac, ook Apple Intelligence en Ollama. Bij gebruik van Ollama ben je er echter zelf verantwoordelijk voor om alleen lokale modellen voor de naamgeving te kiezen.
Kan ik de documenten ook tegelijk in passende mappen laten sorteren?
Ja, met regels kunnen de documenten afhankelijk van de herkende inhoud worden opgeslagen in mappen die je zelf hebt vastgelegd.
Algemene vragen over prijs, licentie, talen en systeemvereisten worden beantwoord in de FAQ op de startpagina.
Geef je documenten automatisch een naam – met OnDevice OCR Pro.
Compatibel met macOS 14.6 en nieuwer.